新区上线:AI智算云再添新区,北京超算N32-E分区即将上线!
引言:当前,人工智能已经广泛应用于各科学领域的研究,从工业制造到生命科学,从气象海洋到材料化学,随着算力的不断提升,人工智能未来的应用场景将会更加广阔。
近几年,北京MK体育-MKsports官网计算中心(以下简称“北京超算”)持续扩容计算资源,截至目前,北京超算总核心数突破100万核,通用CPU算力达50PFlops,服务用户数超过180,000。在2021 AI Perf500榜单中,北京超算10套AI算力系统上榜,获得总量份额第一名。
此次即将上线的N32-E分区将主打基于NVIDIA Tesla系列的A100 GPU卡,分区采用 "集群"形态,满足人工智能场景和高性能计算场景中对灵活性和规模化等多样化需求,预置TensorFlow和PyTorch等框架。
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和 HPC 应用场景,在不同规模下实现出色的加速,有效助力全球高性能弹性数据中心。NVIDIA A100 由 NVIDIA Ampere 架构提供支持。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎,A100 的性能比上一代产品提升高达 20 倍,可处理超大模型和非常庞大的数据集。
N32-E分区资源特性
N32-E分区单台服务器可以提供48CPU物理核心,主频高达3.0Ghz,服务器之间提供100Gbps 高速网络互连,支持RDMA协议。单台服务器可以提供8块 NVIDIA Tesla A100 (40GB)GPU卡。
单卡计算能力:
FP64:9.7 TFLOPS
FP32:19.5 TFLOPS
TF32 Tensor Core :156 TFLOPS
FP16 Tensor Core:312 TFLOPS
INT8 Tensor Core:624 TOPS
AI智算云应用场景
人工智能
深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译等研究成为近年热点,相关技术已应用于计算机视觉、自然语言处理、语音处理及推荐系统等领域。AI智算云可灵活地满足相关人工智能技术研究及训练和推理阶段对GPU算力复杂多样需求。
高性能计算
在大规模多核计算场景中,GPU可大幅提高计算效率,使科研具有高出数量级的投入产出比,高性能程序GPU化趋势明显,GPU已广泛应用于生命科学、化学、材料、工业制造仿真设计、金融、气象海洋、油气能源等众多高性能计算领域。
AI智算云平台优势
资源丰富
算力包括A100V1003090A10T4国产DCU等多种型号,提供云主机、集群、裸金属云服务等多种算力平台,支持多机多卡,满足训练、推理、科学计算等多计算场景需求。
易用高效
预装AI框架、内置数据集,可通过简单直观的界面快速创建AI计算实例,裸金属服务器、独占显卡,性能强劲。
服务贴心
专家团队7 X 24小时在线服务,提供开发框架部署、算例编译、调试优化等;多元化服务支持,为AI客户深度赋能。
高性价比
建设与运维“0”成本,按需灵活选用海量资源,不操心管,只专注用。